KI-Workflows, die im Unternehmen kontrollierbar bleiben.
ProcessForge hilft Teams, wiederkehrende Arbeit mit KI-Agenten zu automatisieren - mit Freigaben, Quellen, Audit-Logs, RAG und messbarem ROI.
Warum es ProcessForge gibt
Viele KI-Projekte bleiben bei Chatbots oder Demos stehen. ProcessForge macht den Prozess sichtbar: Auslöser, Quellen, Tools, Verantwortliche, Freigaben und Metriken.
Was Vertrauen bedeutet
Vertrauen entsteht nicht durch große Autonomie-Versprechen, sondern durch begrenzte Berechtigungen, nachvollziehbare Quellen, Review-Queues und klare Eskalation.
Wie ein Pilot bewertet wird
Ein Pilot ist erfolgreich, wenn er eine belastbare Entscheidung ermöglicht: ausrollen, anpassen oder stoppen - mit Metriken statt Bauchgefühl.
Arbeitsweise
Vom Prozess zur Rollout-Entscheidung.
Für DACH-Teams ist nicht nur wichtig, ob KI technisch funktioniert. Wichtig ist, ob ein Workflow organisatorisch, rechtlich und wirtschaftlich tragfähig ist.
Pilot anfragenSchritt 01
Prozess und Erfolgskriterium auswählen
Schritt 02
Datenquellen, Rollen und Risiken klären
Schritt 03
Workflow mit Freigaben und Guardrails bauen
Schritt 04
Pilot messen, auswerten und Rollout entscheiden
Nützlich vor überzeugend
Jeder Pilot soll ein echtes Prozessproblem klären, nicht nur eine beeindruckende KI-Demo zeigen.
Kontrollierbare Autonomie
Agenten erhalten begrenzte Tools, klare Rollen, Freigaben, Quellen und Audit-Logs.
Wissen mit Quellen
RAG-Workflows sollen Antworten an Dokumente, Berechtigungen und zitierbare Quellen binden.
ROI-Disziplin
Zeitersparnis, Qualität, Ausnahmequote und Akzeptanz werden als Produktmetriken behandelt.